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技術債 technical debt 源自貪快/便宜/方便而採用的技術方案，犧牲可讀性、維護性、測試性、文件完整等等的面向，延後償還技術上的代價
隨著 vibe coding 的普及，另一種債也在慢慢累積：知識債
開發者抱著一個「可以跑就好」的想法就把產品推上架，卻不理解 AI 生成的程式碼到底在做什麼、不知道 AI 的作法到底對不對。前一陣子的鏟子英雄平台個資問題就是案例之一
哈佛教授 Jonathan Zittrain 已經在 2019 年將此現象取名為 intellectual debt，字面上的意思是「知識債」或「智慧債」。中文理解上叫「無知債」或許比較好理解，因為是延後償還無知的代價
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閱讀 rust 程式的時候偶爾會看到 File::open() 或是 f.read()。但為什麼有些功能是用 :: 呼叫，有些是用 . ？ 翻開 std::fs::File 的原始碼，可以看到這些功能都是定義在 impl File 或是 impl SomeTrait for File 內： // src/std/fs.rs 精簡版 impl File { pub fn open(path: P) -> io::Result<File> {省略} pub fn create(pat...
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How jieba works, part 2 這篇將解釋何謂馬可夫模型 Markov model、隱藏式馬可夫模型 Hidden Markov model (HMM)、與 Viterbi 演算法。 馬可夫模型 Markov model 馬可夫模型是一個用來解釋偽隨機系統的模型。它假設未來事件只受到現在事件影響，不受更早事件影響。 範例：假設你是醫生，從你的臨床經驗來看，一個人身體前一天健康、今天也健康的機率是 0.7；前一天健康、今天生病的機率是 0.3；前一天生病、今天健康的機率是 0.4；...